7、Numpy 的 copy 与 deep copy (浅拷贝与深拷贝)

教程 Jimmy ⋅ 于 2020-04-06 23:37:15 ⋅ 303 阅读

1、= 的赋值方式会带有关联性

import numpy as np
a = np.arange(4)
b = a
c = a
d = b
a[0] = 6
print(a)
print(b) 
# 依次打印bcd发现值都发生了改变
d[1:3] = [22, 33] 
# 更改d的值,相应的abc也会改变

2、copy( ) 的赋值方式没有关联性

import numpy as np
a = np.arange(4)
b = a.copy()   
# deepcopy
print(a)
print(b)        
a[3] = 6
print(a)
print(b)        
成为第一个点赞的人吧 :bowtie:
回复数量: 0
    暂无评论~~
    • 请注意单词拼写,以及中英文排版,参考此页
    • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`, 更多语法请见这里 Markdown 语法
    • 支持表情,使用方法请见 Emoji 自动补全来咯,可用的 Emoji 请见 :metal: :point_right: Emoji 列表 :star: :sparkles:
    • 上传图片, 支持拖拽和剪切板黏贴上传, 格式限制 - jpg, png, gif
    • 发布框支持本地存储功能,会在内容变更时保存,「提交」按钮点击时清空
    Ctrl+Enter