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原帖标题为：R 语言——可视化
原帖网址为：https://verimake.com/topics/172 （旧版论坛网址，已失效）
原帖作者为：影子（旧版论坛 id = 31，注册于 2020-04-18 22:48:16）
原帖由作者初次发表于 2020-10-22 21:44:44，最后编辑于 2020-10-22 21:44:44（编辑时间可能不准确）
截至 2021-12-18 14:27:30 备份数据库时，原帖已获得 646 次浏览、0 个点赞、0 条回复
R 中包含三种不同的绘图系统来实现可视化功能：
（1）base图形：R中历史最悠久的画图系统，操作简单，不过功能不完善，代码工作量大。将base图形经过一些改进，出现了grid图形，grid图形可以指定画点、线、面的位置，缺点依旧是画图需要写入大量代码。
（2）lattice系统：它是建立在grid系统上，为所有常见的图表类型提供了高级函数。相比于grid系统，lattice系统有两个显著优点，一是可以将绘图的结果保存，可以将绘图结果赋值给变量，这样只要对变量修改就可以灵活画出相关的图形；二是可以在一个格子里包含多个面板，可以将不同的数据分成不同的类别，便于比较差异。
（3）ggplot2系统：目前使用广泛的一个画图方式，它也是建立在grid系统上的。接下来我们具体介绍一下ggplot2系统的功能。
##1.使用ggplot2画散点图
ggplot2（ “2”是指理想的版本）经过从 lattice 系统中不断改进， 并基于它所建立。每个绘图由 ggplot 函数创建，第一个参数是一个数据框，第二个是 aesthetic，把 x 和 y 列变量 传递给 aes 函数。然后，我们再添加一个 geom 让图形系统显示一些点。（在这里我们选用PK代码的数据集来示范）
1）绘制简单的散点图
ggplot2 中shape 取代了 pch，颜色可使用 color 或 colour 来 指定：
2.线图
如果想研究连续变量如何随时间变化，线图往往比散点图更加容易理解，因为它能显示邻 近数值之间的联系，可以通过传统 ylim 参数来手动设置 y 轴的大小。
3.直方图
如果你要研究一个连续变量的分布，直方图是最佳选择 。
4.箱线图
如果你想研究大量相关变量的分布，可绘制大量的直方图，在 ggplot2 中绘制箱线图只需我们添加一个 geom_boxplot（待补充）
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