夸夸镜：会夸人的AI智能镜，让日常穿搭充满温暖惊喜
邂逅你的专属时尚顾问
在这个注重形象表达的时代，每个人都渴望获得真诚的穿衣反馈。「镜中知己」 应运而生——这是一面能够看懂你的穿搭、读懂你的气质，并给予温暖夸奖的智能魔镜。
基于树莓派5的强大性能，我们打造了这个充满人情味的 AI 伴侣。它不仅是镜子，更是懂得欣赏你的时尚知己。
为什么你需要这面会说话的镜子？
告别穿衣焦虑
- 每天早上站在镜前，不再独自纠结“这样穿好看吗”
- 获得即时、专业的穿搭评价，提升出门自信
- AI 用温暖的语言肯定你的审美选择
技术赋能生活美学
- 计算机视觉精准识别人像，捕捉穿搭细节
- 大语言模型生成个性化夸奖，每次都有新惊喜
- 流式语音合成，让夸奖声情并茂
系统特性
| 特性 | 描述 |
|---|
| 实时人像检测 | 使用 OpenCV 进行面部检测，实时显示检测画面 |
| 智能穿衣夸奖 | 调用豆包 API 基于用户穿衣照片生成个性化夸奖文本 |
| 语音实时播报 | 通过火山引擎 TTS 将文本转换为语音并流式播放 |
| 防误触机制 | 设置检测冷却时间，避免连续触发 |
| 多线程处理 | 音频播放与主检测循环分离，确保系统响应性 |
硬件要求
必要组件：
可选组件：
演示
https://www.bilibili.com/video/BV1ZpSMBVE6s
使用
下载fashionMirror.ziphttps://github.com/rrra77114-svg/fashionMirror/releases/tag/mirror
安装所需库setup.sh或setup_aliyun.sh
在fashionMirrorMain.py中填入 API-KEY （OpenWeatherMap、豆包、火山TTS）可搜索123查找
配置摄像头，参照 https://www.nkym.top/posts/raspberry-imx219/
运行
source mirror_env/bin/activate
python fashionMirrorMain.py
代码架构说明
1. 导入模块和初始化设置
导入必要的 Python 库，包括图像处理、网络请求、音频播放等模块
配置日志系统，用于程序运行时的信息记录和错误追踪
2.图像采集模块
- 图像采集模块负责从树莓派摄像头获取高质量的图像数据。
- 基于 picamera2 库开发
- 实现图像的水平翻转和垂直翻转功能，确保摄像头画面与实际情况保持一致。
- 图像采集过程采用异步非阻塞方式，主检测循环不会因为图像采集而出现卡顿。
- 异常处理机制，当摄像头出现连接故障或硬件异常时，系统能够自动重连或降级处理，保证系统的稳定运行。
3.人像检测模块
人像检测模块是系统的触发条件判断核心，基于OpenCV实现。
capture_image()捕获图像
4.prompt
build_prompt()
- 预设提示词
- 加入当前时间
get_time()
- 加入当前定位（调用api通过当前ip地址获取，
get_location()）
- 加入对人物心情的识别（使用DeepFace库，
emotion_recognition()）
- 和当前天气相结合（调用api，
get_current_weather()）
5.智能文本生成模块
call_doubao_api()基于豆包多模态大语言模型，能够同时处理图像和文本信息。
- 模块构建了专业的穿衣夸奖提示词模板，引导模型从颜色搭配、服装风格、个人气质等多个维度进行分析和评价。提示词设计考虑了语言表达的生动性和情感温度，确保生成的文本既专业又亲切。
- API 调用采用异步非阻塞方式，避免主线程被长时间阻塞。模块实现了完善的错误处理机制，包括网络超时、 API 限流、服务异常等多种情况的应对策略。当主要 API 服务不可用时，系统会自动切换到本地备用夸奖库，保证基本功能的可用性。备用夸奖库包含多个经过精心设计的夸奖模板，覆盖不同风格的穿衣搭配场景。
6.文字生成语音
call_volcano_tts()
7.流式音频播放器
StreamAudioPlayer
- 队列管理：使用双端队列存储音频数据块，实现先进先出播放
- 异步播放：独立线程处理音频播放，不阻塞主检测循环
- 资源管理：自动管理
Pygame的初始化和释放
有待改进
- 播放音频时稍有卡顿，待修复
- 提示词进一步多元化，给用户更好的体验
- 加入扬声器
- 加入语音识别功能，与用户实时对话
……
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