我们在做利用OV2640与神经网络做特征识别，已经做了将摄像头采集到的图像传输到板子的lcd上显示，通过python建立好了相应的特征提取模型，准确率在92%。
因为以前没接触过摄像头这方面，网上基本也搜不到相关的demo，所以不知道下一步做些什么了。
我们目前存在两个问题。一是，怎么将采集图像与神经网络训练得到的数据进行处理；二是，目前神经网络训练出来的数据大小在18M左右，RAM最多配置到250k，远超过了其内存大小,那我们有什么办法呢？
对于第二个问题，我们讨论后，提出以下解决方案：由于得到的训练数据太大，处理时需要一次性进行读取在栈中再进行处理，而V307的RAM资源和计算能力并不能满足我们的要求，除非增加一个AI处理单元（此办法还不如用OPEN MV，所以不可行）或者将数据存储到SD卡中（但读取解码txt文件，可能还需要搭建对应的文件系统，耗时耗力而不可行）。因此我们打算增加一个蓝牙 or WIFI模块，将摄像头采集到的数据上传到PC中，由PC接收完数据进行处理，并将结果返回到MCU中。（PS：此方案是否可行？将数据传到PC上进行处理是否会降低评分？）
求解惑！谢谢大家
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